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「Prompt工程」找到 307 条内容
按专题浏览 →匹配标题与标签：RAG 核心指标优先级 RAG 核心指标的优先级与北极星指标选择，补充适用边界与工程取舍 评估 淘天 评估与监控 RAG 核心指标优先级 RAG 核心指标怎么定优先级 RAG 评估指标 RAG 评价体系 RAG 检索质量 淘天
匹配正文：…ing │ 文档切分碎？→ 调整chunk策略 │ 排序不合理？→ 加精排模型 │ └── 检索和生成单独都好 ──→ 协同优化（prompt工程、文档压缩、动态检索） 一句话总结：先用黄金文档锁定责任方，再用指标细分根因，最后针对性优化，避免盲目调参。
匹配正文：…但生成差的优化策略 1. 上下文利用优化 上下文压缩/重排序：用LLM或轻量模型对检索文档去冗余、排优先级 多文档融合：设计结构化Prompt（如"文档[1]说...文档[2]说..."），明确标注来源 动态上下文窗口：根据问题复杂度调整送入LLM的文档数量 2. 生成模型/推理优化 微调策略：用领域数据SFT，强化"基于给定上下文回答"的指令遵循能力 Prompt工程：添加显式约束，如"若上下文无法回答，请明确说明" 解码策略调整：降低temperature减少发散，或改用…
学习内容与项目面试，在同一条路上。