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「AI Agent 设计」找到 400 条内容
按专题浏览 →匹配追问：场景切入 假设你现在要做一个行业调研Agent，用户给个主题比如“2025年低空经济市场分析”，它不能只搜一次就回答，而是要像研究员一样多轮搜索、验证、整合。你觉得这个系统应该怎么设计？核心流程是什么样的？ 层层追问 你了解RAG对吧？……那如果需求升级，不是用户问一句你答一句，而是Agent自己决定搜什么、怎么搜、搜完还得写一份完整报告，这比普通RAG多了哪些步骤？……它的循环结构大概是什么样的？每一步的输入输出是什么？ 直球架构 请解释DeepResearch这种深度研究…
匹配追问：场景切入 假设你在做一个电商售后Agent，用户工单进来后需要自动分类、查库存、判责、派单。你之前做过类似的项目吗？能不能聊聊你是怎么设计这个Agent的？ 层层追问 你用过AI Agent解决业务问题吗？……具体是什么场景？……怎么把大模型和外部工具结合起来的？……遇到过长链路任务中断的问题吗？怎么处理的？ 直球架构 分享一个你用大模型做Agent的项目，从业务痛点、架构设计、工具调用机制到效果数据和迭代过程，讲清楚你的技术选型和反思。
匹配追问：场景切入 假设我们做一个智能客服系统，用户问“帮我查一下上个月的订单”，LLM能直接回答吗？它不知道你的订单数据。那你怎么设计，才能让模型去查数据库、计算金额，并且一步步把结果告诉用户？ 层层追问 大模型能直接完成复杂任务吗？……如果任务需要查天气、订酒店、发邮件，单靠一次调用行不行？……那你觉得需要哪些额外组件才能让它真正“做事”？……这些组件合起来就是Agent系统，你理解它的基本构成吗？ 直球架构 解释一下Agent系统的核心组件，以及为什么有了LLM还不够？请从规划、…
学习内容与项目面试，在同一条路上。