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按专题浏览 →匹配正文:…代表性+多样性的边界案例,而非随机采样 数量控制:通常2-5个,过多会稀释注意力或触发幻觉 格式一致:输入/输出结构严格对齐,减少解析负担 位置策略:复杂示例放后面(近因效应),简单示例前置建立信心 优势与局限 优势 局限 零成本适配新任务 示例占用token,增加推理成本 无需训练数据积累 超长上下文模型才能承载复杂示例 可解释、可快速迭代 对示例质量敏感,"垃圾进垃圾出" 工程实践:生产环境常将Few-shot作为兜底策略——先尝试Zero-shot,效果不达标再引入精选…
匹配正文:…lse,耦合严重 声明式图结构,节点边解耦 复杂逻辑 循环/并行需自己实现,bug多 原生支持循环边、条件路由、并行执行 具体场景解析 状态管理 手动方案:每轮手动把history塞进Prompt,多Agent协作时状态散落在各函数 LangGraph:状态按节点粒度持久化,支持checkpointer实现: 对话中断后恢复 人工审核介入(interrupt) 多用户会话隔离 可维护性 图结构即文档:节点=业务单元,边=流转规则,新需求只需增删节点 可视化调试:直接生成Mer…
匹配正文:核心原则 稳定 JSON 输出依赖协议约束、解析、Schema 校验和有限重试的闭环。提示词只能降低格式错误,普通 Function Calling 也不天然保证参数满足全部 Schema;只有提供方明确支持并启用严格结构化输出时,才能依其文档讨论约束强度,服务端仍应校验。 1. 优先使用结构化协议 为输出定义 JSON Schema,包括字段类型、必填项、枚举、数值范围和是否允许额外字段。 模型支持 strict structured output 时优先启用;工具调用场景…
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