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「Prompt工程」找到 307 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…arameters用JSON Schema严格约束，支持嵌套对象和枚举值。 二、参数解析与类型校验 双层校验机制： LLM层：通过prompt约束输出合法JSON，必要时用约束解码（如Outlines、Guidance） 系统层：Pydantic动态校验 + 类型强制转换，失败时反馈具体错误给LLM重试 工程实践：复杂参数（如日期范围）做语义解析，支持"最近三天"→具体日期的转换。 三、调用机制设计 场景 机制 实现 实时查询 同步调用 asyncio超时控制（默认5-10s…
匹配正文：核心解决思路：三层防御体系 一、提示工程层（软约束） Few-shot示例：在Prompt中嵌入3-5个标准输入输出样例，引导模型模仿格式 思维链+格式模板：要求模型先分析再输出，用json代码块包裹，降低自由生成 负面示例警示：明确告知"禁止输出markdown以外的内容" 局限：依赖模型指令遵循能力，强模型（GPT-4）效果好，弱模型仍可能漂移 二、模型能力层（硬约束） 技术 原理 适用场景 JSON Mode 约束输出token为合法JSON OpenAI/Claude…
匹配正文：…der精排Top-K结果 信息密度筛选：优先选包含实体、动作、结论的片段 动态窗口分配：工作记忆固定槽位 + RAG结果弹性槽位 Prompt注入模板 [系统指令] [工作记忆：最近对话] [RAG检索：相关历史摘要] ← 动态填充 [当前用户输入] 平衡策略：设置token预算上限，RAG结果按相关性截断，确保总上下文<模型上限的80% 工程实现要点 存储层：向量库（Milvus/Pinecone）+ 图数据库（Neo4j存关系）+ 时序库（TTL自动过期） 实时性：记忆写…
学习内容与项目面试，在同一条路上。