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按专题浏览 →匹配正文:…代价【】,失败切片【】,回退【】。 证据自检 能否解释每个组件为何存在、一次请求如何流转、异常如何恢复、指标样本如何抽取?如果多 Agent 没有相对单 Agent 或工作流的受控对比,就不能声称效果更好。 追问入口 准备回答工具描述如何评测、状态如何一致、temperature 是否能解决参数错误、人工接管如何校准、缓存如何失效以及多 Agent 拆分的停止条件。
匹配正文:… 举例体现动态调整能力(规划失败后的重规划) 提及实际工程中的权衡(规划开销vs执行效率) 核心理解 规划(Planning) 是Agent的"大脑":将复杂目标拆解为可执行的子任务序列,决定做什么和先后顺序。关键能力包括任务分解、依赖推理、路径选择。 执行(Execution) 是Agent的"手脚":调用具体工具/动作完成原子任务,决定怎么做。关键能力包括工具调用、异常处理、结果观测。 协同方式:以ReAct为例 循环:思考(规划) → 行动(执行) → 观察 → 再思考…
匹配正文:…工反馈的实际错误案例,每周更新阈值参数 上下文降级:高峰期自动放宽非关键任务的置信度阈值,但核心安全规则硬编码不可覆盖 人机接力:Agent完成80%工作,人工聚焦关键决策点,保留完整上下文快照 落地权衡 最终是成本-安全-体验的三角平衡: 量化人工介入成本(时薪×平均处理时长) 设定可接受的错误率上限 建立A/B测试机制持续优化切换边界
学习内容与项目面试,在同一条路上。