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「领域 RAG 架构」找到 179 条内容
按专题浏览 →匹配追问：…到聊订单，然后又回来，这种话题漂移怎么应对？……再具体一点，怎么避免模型前后回答矛盾，比如先说“可以退款”后面又说“不行”？ 直球架构 聊一下多轮对话中提升一致性和连贯性的技术方案。你能列出几个主要挑战吗？比如指代消解、话题漂移、长程遗忘、一致性冲突这些。然后针对每个挑战，你会用什么技术手段？比如上下文管理、记忆机制、状态跟踪、RAG之类，具体怎么落地？
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匹配正文：…词堆砌：词频超过阈值后贡献趋平，防止SEO作弊 公平对待长短文档：技术文档vs短回答都能合理竞争 参数可解释调优：k_1/b可根据领域数据优化（如新闻vs论文库） 在RAG中，BM25常与向量检索混合使用（如Elasticsearch + 向量DB），利用其精确匹配优势弥补语义检索的模糊性问题。 学习建议 建议系统学习该知识点
学习内容与项目面试，在同一条路上。