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「摘要」找到 251 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…体→关系→社区的三层索引结构。 架构设计（微软开源方案） 阶段 关键操作 输出 索引阶段 文本分块→LLM抽取实体/关系→生成社区摘要 知识图谱 + 社区层级摘要 查询阶段 路由判断(Local/Global)→子图检索/社区遍历→上下文组装 精准关联信息 Local Query：从实体出发做多跳邻居遍历，解决"某实体的关联属性" Global Query：跨社区聚合摘要，解决"整体趋势/共性特征"类问题 相较传统RAG的优势 维度 传统RAG GraphRAG 信息组织 扁…
匹配正文：…ulaGraph/JanusGraph） 计算层：子图提取的实时性要求 vs 图神经网络的预计算开销 成本层：LLM-based图摘要的token消耗远高于标准RAG的chunk检索 淘天场景的特殊性：电商知识图谱具有强schema、高动态性（商品上下架）、多模态属性（图文关联），需要针对商品类目体系做专门的图谱分层设计。 学习建议 建议先掌握多模态基础和RAG架构，再深入学习跨模态融合机制与典型模型结构。
匹配正文：…新要围绕依赖关系设计：来源文档产生文本单元，文本单元支持实体和关系，图结构生成社区，社区证据再生成报告和向量表示。节点、边、向量与摘要由不同系统维护时，不存在一个通用的 Neo4j 或 Neptune 事务把它们全部原子提交。 何时增量，何时全量 先测三项：变化占比、依赖传播范围、增量结果相对同版本全量基线的质量差异。 来源少量新增且实体对齐稳定时，可以增量提取、合并和更新受影响派生物。 大批删除、实体消歧规则变化、抽取模型/提示升级或出现大量跨社区边时，局部范围可能迅速扩大…
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