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「RAG 适用场景」找到 145 条内容
匹配口述回答：…去调用工具，比如搜索、计算、查数据库，拿到结果后再基于这个新信息继续想下一步。 那它比纯提示好在哪里？其实不是谁替代谁的关系，而是适用场景不同。纯提示，包括 [[Chain-of-Thought]] 那种，适合模型内部知识足够、推理步骤不依赖外部信息的任务，比如写一首诗、做个简单的逻辑推理。但一旦任务需要实时信息，或者需要精确计算，比如查今天的股价、算一个复杂的数学表达式，纯提示就容易瞎编，因为模型参数里没有这些数据。ReAct等于给模型开了个口子，让它能去拿真实数据来验证和…
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