页面加载中…
搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。
「RAG 迭代」找到 149 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答：…索，根据当前query取最相关的示例，效果比固定示例好不少。 最后说下边界。有人问为什么不用 [[RAG]] 或微调？我的看法是：RAG适合知识密集但不需要模型理解的任务，比如政策问答；微调适合风格固定、输出格式统一的任务，比如评论摘要。但电商场景复杂，往往是混合的。比如商品推荐，既需要实时库存（RAG），又需要个性化风格（微调），我会先用微调让模型学会推荐逻辑，再注入实时数据做 RAG。说白了，没有银弹，落地时我会优先用prompt工程，成本低迭代快，只有prompt搞不定…
匹配正文：…核心权衡：记忆容量↑ → 噪声↑ → 需更精密的过滤与排序机制。 学习建议 建议先掌握向量数据库和Embedding基础原理，结合RAG与Agent实战案例理解记忆机制设计，多动手实践检索优化与相似度评估。
匹配口述回答：…+多工具编排，关键设计是结构化Schema和人工确认节点 核心挑战：工具调用幻觉、长链路超时、成本控制，以及对应的工程解法 效果与迭代：量化指标提升，以及后续扩展的思考 约4分钟 工具数量增多时，调用准确率会下降，可以用Self-RAG让模型反思验证结果 追问Self-RAG的具体实现，比如如何设计反思循环、怎么保证不增加太多延迟
学习内容与项目面试，在同一条路上。