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按专题浏览 →匹配正文:系统架构:分层多Agent协作 一、任务分解策略 按领域垂直拆分 + 阶段水平拆分: 用户Query → 意图理解Agent(解析需求:预算/天数/偏好) ↓ 并行启动:目的地Agent + 时间规划Agent ↓ 汇聚 → 行程框架Agent(生成每日骨架) ↓ 并行启动:交通Agent + 住宿Agent + 景点Agent + 餐饮Agent ↓ 汇聚 → 优化编排Agent(冲突检测、路线优化) ↓ 输出Agent(生成可执行行程单) 二、核心Agent职责 Agen…
匹配正文:… 实现要点 1. 标准化输出协议(SOP) 每个Agent的输出必须符合预定义格式(如PRD模板、接口文档) 下游Agent按格式解析,避免理解偏差 2. 共享内存机制 下面是消息总线接口草图,省略类型定义与方法实现,不能直接运行: # 简化的消息总线设计 class MessageBus: def publish(self, role: str, content: str, deliver_to: List[str]) def subscribe(self, role: s…
匹配正文:…on": "call_tool" 关键约束:结构化输出(JSON Mode/Constrained Decoding),确保参数可解析 执行流程(ReAct简化版) 用户输入 → 模型决策 → [需工具?] → 生成调用参数 → 执行工具 ↓ 返回观察结果 → 拼接上下文 → 模型再决策 → 最终输出 循环终止条件:模型输出不含工具调用标记,或达到最大迭代次数 工程要点 工具描述质量:直接影响调用准确率,需清晰说明功能边界和参数含义 错误处理:工具执行失败时,将错误信息反馈给…
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