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「多Agent系统」找到 417 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…t → Action → Observation 循环，支持动态规划 引入记忆模块：短期工作记忆 + 长期向量记忆 3.0 阶段：多Agent协作 角色分工：规划Agent、执行Agent、验证Agent 通信机制：消息队列、共享状态、层级协调 二、典型应用场景 场景 核心能力 字节相关实践 智能客服 多轮对话 + 知识库工具调用 飞书智能服务台 自动化办公 文档处理、日程编排、跨系统操作 飞书多维表格自动化 内容生产 素材检索、脚本生成、多模态创作 剪映/即梦AI助手 代码…
匹配口述回答：…模块负责判断任务是否完成，以及是否需要重试、换工具、请求用户补充信息或转人工。比如工具超时，可以重试一次；参数缺失，就问用户；连续多轮失败，就停止自动执行，避免 Agent 死循环。 [[RAG]] 在这个架构里可以作为一种工具，也可以作为长期记忆的一部分。规划模块在需要外部知识时调用 knowledge_retrieval，拿到资料后再决定是否继续调用业务工具。这样比每次对话都强制检索更灵活，也能减少无意义调用。 我认为这个系统的设计依据有三点：模块化，方便每层独立优化；反…
匹配正文：Agent核心架构：感知-规划-行动-反馈的闭环 大模型Agent的本质是以LLM为"大脑"的自主决策系统，通过环境交互完成复杂任务。核心模块协同如下： 1. 规划模块（Planning） 作用：将复杂目标拆解为可执行的子任务 关键范式： CoT（思维链）：逐步推理，适合数学/逻辑题 ReAct：推理（Reasoning）+ 行动（Acting）交替，"我想→我做→我观察"循环 ToT（思维树）：多路径探索，保留最优解 2. 记忆模块（Memory） 类型 功能 典型实现 短…
学习内容与项目面试，在同一条路上。