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「ReAct 架构」找到 195 条内容
按专题浏览 →匹配标题与标签：…技术实现流程怎么走? 文档处理、检索机制到生成优化,4 个关键环节详解 检索 百度 文档切分与检索 RAG 实现流程 RAG 技术架构 RAG 检索机制 RAG 生成优化 百度
匹配正文：…生成阶段集成策略（上下文组装、Prompt工程、引用溯源） RAG典型痛点与优化（幻觉、检索失效、上下文长度限制） RAG系统三层架构 一、离线文档处理层 核心流程： 文档解析：PDF/Word/网页等多格式解析，处理表格、图片OCR 文本清洗：去噪、标准化、敏感信息脱敏 智能分块：按语义段落切分（非固定长度），常用策略： 递归字符切分 + 语义边界检测 滑动窗口重叠（保证上下文连贯） 标题层级感知（保留文档结构） 向量化：Embedding模型编码，写入向量数据库（Milv…
匹配正文：…用生成：训练模型输出[source_id]，实现可验证回答 Self-RAG：让模型自主判断"是否需要检索"及"是否引用" 3. 架构演进 GraphRAG：构建知识图谱，支持多跳推理与全局摘要 Agentic RAG：ReAct循环（检索→推理→再检索），动态决策检索时机与工具 RAG + Fine-tuning：领域embedding微调 + 生成模型SFT，打通语义空间 关键权衡：RAG并非万能，与Fine-tuning是互补关系——RAG解决"知识更新"，Fine-t…
学习内容与项目面试，在同一条路上。