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「ReAct 工具调用」找到 160 条内容
按专题浏览 →匹配正文：定量指标体系 任务层指标 任务成功率 / 完成率：端到端任务是否达成目标 步骤效率：平均完成所需步数、工具调用次数 路径最优率：与人工标注最优路径的偏离度 资源层指标 Token消耗：Prompt + Completion 总量 延迟：首token时间、总推理时间 成本：按实际调用定价换算 稳定性指标 方差：同输入多次运行的结果一致性 错误分布：失败case的分类占比 定性评估维度 可解释性：中间推理步骤是否清晰可追溯 鲁棒性：边界case、对抗输入的表现 可维护性：Prom…
匹配正文：…推理 3. 需要可解释性的决策场景 医疗诊断、法律分析、风险评估 用户需要理解"为什么"而不仅是"是什么" 4. Agent规划与工具调用 任务分解为子步骤，每步决定调用哪个工具 错误时可回溯到具体步骤定位问题 作用机制与示例 核心机制：将隐式推理显式化，通过"思考→行动→观察"的循环，利用自回归特性逐步生成中间状态。 示例对比（数学应用题）： 方式 输入 输出 标准Prompt "小明有5个苹果，给了小红2个，又买了3个，现在有几个？" "6个"（可能错） CoT Prom…
…p" 或显式拆解步骤 数学推理、复杂决策、多步分析 Self-consistency 多次采样取多数投票 高确定性要求的推理任务 ReAct Thought → Action → Observation 循环 Agent工具调用场景 三、RAG与Agent中的差异化设计 RAG场景 【系统指令】你是领域专家，严格基于提供的参考资料回答。 【参考资料】{retrieved_docs} 【约束】若资料不足，明确告知"根据现有信息无法确定"，禁止编造。 Agent场景 工具描述：用…
学习内容与项目面试，在同一条路上。