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「ReAct」找到 206 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…主要适用场景： 1. 需要循环/条件分支的复杂工作流 传统DAG（如Airflow）只能线性执行，LangGraph支持循环边实现ReAct式的"思考-行动-观察"循环 例：代码生成Agent需多次"写代码→运行→报错→修复"迭代，用LangGraph的add_conditional_edges优雅实现 2. 多Agent协作系统 每个Agent作为图节点，通过边定义协作拓扑（星型、流水线、层级等） 优势：状态（State）在各节点间显式流转，避免黑盒调用；支持人机介入（Hu…
匹配正文：答案要点 能清晰区分规划型、反应型、记忆增强型三类核心范式 能结合具体框架（如ReAct、Plan-and-Execute）说明设计原理 能对比各范式的延迟、可靠性、复杂度权衡 能举例说明不同业务场景的选型依据 提及Multi-Agent协作等进阶方向 AI Agent的主流建模方法可分为四类，核心差异在于决策与执行的耦合方式： 1. 反应式系统（ReAct） 机制：Thought → Action → Observation 循环，每步根据环境反馈即时调整 适用：工具调用、…
匹配正文：…面：对Multi-Agent、具身智能、Agent即服务等方向有认知 技术实现：当前主流方案 核心架构 规划（Planning）：ReAct、CoT、ToT等推理范式，让模型"先想后做" 记忆（Memory）：短期对话上下文 + 长期向量数据库/知识图谱 工具（Tools）：Function Calling标准化调用外部API，扩展能力边界 行动（Action）：执行结果反馈形成闭环，支持多轮迭代 工程关键点 意图识别准确率决定入口质量 工具描述工程（Tool Descrip…
学习内容与项目面试，在同一条路上。