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「RAG 存储」找到 157 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…Memory） 类型 作用 实现方式 短期记忆 当前对话上下文 滑动窗口、Prompt内维护 长期记忆 跨会话知识积累 向量数据库存储+检索增强 工作记忆 中间执行状态 临时变量、执行轨迹 3. 工具调用（Tools） 功能：扩展LLM能力边界（计算、搜索、API操作等） 关键机制：Function Calling（模型输出结构化JSON）→ 外部执行 → 结果回传 工具描述需清晰定义：功能说明、参数schema、返回值格式 4. 行动执行（Action） 将规划结果转化为具…
匹配正文：… 保证单轮协作的连贯性 长期记忆 历史任务经验、领域知识、其他智能体画像 实现跨会话的能力复用和"默契"建立 关键机制：向量数据库存储 + RAG检索，支持智能体间共享记忆池。 协同提升协作效能 1. 打破信息孤岛 Memory让智能体A的经验成为B的"先验知识"，避免重复踩坑 2. 形成正向飞轮 Reflection产生的新经验 → 写入Memory → 后续任务检索复用 → 执行质量提升 → 更高质量的Reflection 3. 动态角色适配 通过Memory积累队友行为…
…pt、Memory、Tools、Output Parsers），生产级稳定 局限：需人工设计Agent逻辑，自主性弱 适用：企业级RAG、固定工作流、多Agent协作系统 AutoGPT 优势：内置目标分解、自我反思、长期记忆（向量存储） 局限：易陷入循环、成本高、输出不可控 适用：研究探索、开放式任务、原型验证 BabyAGI 优势：极简实现（<200行），任务优先级机制清晰 局限：无工具调用标准接口，扩展性差 适用：教育演示、轻量任务调度场景 选型建议 生产环境首选Lan…
学习内容与项目面试，在同一条路上。