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按专题浏览 →匹配正文：…可接受延迟内提升有效上下文”。 混合检索和重排怎么配合？ 混合检索负责扩大候选，重排负责统一相关性判断。常见做法是 BM25 + 向量召回后 RRF 融合，再用 reranker 精排前几十条。 继续学习 RAG 面试题大全与知识体系 系统设计：把检索链路做成可评估系统
匹配正文：知识图谱不是每个 RAG 都要加，但在复杂关系、多跳推理、强结构业务里很容易成为加分项。面试关键是讲清什么时候需要图谱，以及图谱和向量检索怎么配合。 配套教程 RAG 面试题大全与知识体系 大模型系统设计：复杂知识检索怎么拆 知识模块 知识图谱、GraphRAG 与结构化检索 知识图谱、GraphRAG 与结构化检索 常见问题 GraphRAG 适合什么场景？ 适合实体关系密集、需要多跳关联或全局结构总结的场景。普通 FAQ 或短文档检索不一定需要图谱，先把基础 RAG 做好…
匹配正文：…ching 在连续归一化流 ODE dx_t/dt=v_t(x_t) 下，预先选择从基分布到数据分布的概率路径，并回归该路径的条件向量场。它可选择 diffusion conditional path，也可选择 OT displacement path 等，不等于只学习直线。 训练与采样 DDPM 训练通常是随机时间步的 Monte Carlo 估计；经典祖先采样按反向时间步迭代，DDIM、DPM-Solver 等可改变采样步数。 Flow Matching 训练也随机采 t…
学习内容与项目面试，在同一条路上。