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「Agent 框架」找到 180 条内容
按专题浏览 →匹配题目：请详细介绍ReAct（Reasoning + Acting）框架的基本思想、工作流程及其在AI Agent任务中的应用，举例说明其如何通过交替推理与行动提升复杂任务的解决能力。
匹配正文：…tion Calling跑通“模型给出调用意图，代码执行工具，结果再回填”的完整循环。 按主线选一个最小练习：最小 RAG或最小 Agent。 故意制造一次失败：检索不到、工具超时、参数不合法或循环不停，再根据日志找到失败位置。 不要在这一步追求复杂页面或大而全的框架。最小闭环只需要留下三样东西：一份能复现的运行说明，一张从请求到结果的数据流，一条真实的失败与修复记录。 过关标准： 不看代码也能画出数据流；结果错了时，知道应该先检查模型输入、检索、工具、状态还是返回结果。 关…
匹配正文：… 质量、时延、开发和维护成本 下一步：metrics。 配套学习：vLLM vs TensorRT-LLM 怎么选?、LLM 推理框架综合选型。 5. metrics · metrics 吞吐、TTFT、TPOT、P95、显存和单百万 token 成本如何测？输入输出长度和并发分布是什么？ 考察重点：核验效果数字是否有定义、基线、样本和可归因证据。 吞吐、TTFT、TPOT、尾延迟、显存与 token 成本口径 固定模型、硬件、长度分布和并发条件下的旧基线 压测脚本、请求分布…
学习内容与项目面试，在同一条路上。