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「AI Agent 项目」找到 182 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…all_id 与原请求关联；应用再次调用模型，让它基于 Observation 决定继续用工具还是输出最终答案。多轮重复后才形成 Agent loop。工程上我会额外处理空调用、未知工具、超时、结果过大、多工具依赖、写操作幂等和循环上限。评估也会拆成该不该调、工具选得对不对、参数是否合法、异常是否恢复、最终答案是否忠实使用结果，而不只看 Demo 能否跑通。 Function Calling 是否闭环：六项项目证据 能否画清模型、宿主程序、工具服务和用户四方职责。 是否保留 …
匹配正文：…是"记得你上周说过的话"。 短期记忆 vs 长期记忆 一句话记住:短期记忆管"这次聊天的连贯",长期记忆管"跨次聊天的懂你"。 小项目先把短期做好就够用了。 概念 3:为什么对话历史不能"全塞给模型"? 最朴素的想法是:把所有历史都拼进 prompt 不就行了?不行:大模型一次能读的 token 有上限(第 1 章讲过),对话一长就塞不下;而且塞太多旧的、无关的,反而会干扰生成(还记得第 6 章的 Lost in the Middle 吗)。所以记忆模块的核心工作之一,就是有…
…消除不可信输入和越权风险。 一个教学场景：合法 JSON 导致错误研究 下面是教学情境，用于说明状态校验缺失的影响。 任务要核对某项目当前版本的限制。 模型调用 Visit，参数是一个格式合法的 URL。Schema 校验全部通过。 但这个 URL 来自旧消息，指向一年前的文档。当前状态里已经发现新版页面，只是模型选错了候选。 工具成功返回正文，Agent 据此生成旧版本结论。 问题不在 JSON，也不在 Visit 服务，而在状态校验缺失。执行前应该检查 URL 对应的对象…
学习内容与项目面试，在同一条路上。