匹配追问：场景切入假设你做一个电商智能客服,用户问“这个订单发货了吗”,系统怎么从知识库里找到对应订单信息,再结合上下文给出带来源的回复?你把从提问到生成答案的完整链路讲一遍。层层追问 RAG系统里用户问题来了以后,第一步你会做什么处理?……然后怎么从库里召回相关文档?……召回了top100,怎么筛出最相关的5篇?……最后怎么把这些文档和问题拼在一起让模型回答? 直球架构设计一个RAG系统,要求从前端用户提问到后端生成答案,涵盖查询改写、混合检索、重排序、上下文注入和生成,你详细…

#美团#评估与监控#RAG 工作流程

面试题·检索· 淘天

Naive RAG vs Advanced RAG 区别?

匹配追问：场景切入假设你在做一个电商智能客服，用户问‘我的订单什么时候到’，你检索了相关文档回答。但如果用户接着问‘那我能改地址吗’，这时候你是直接检索新问题，还是把上一轮的信息也带进去？这种RAG你们一般怎么设计？层层追问 RAG的基本流程你肯定知道，先检索再生成……但实际中检索质量不好怎么办？……比如用户问的问题和文档表述差距很大，或者需要多步推理，你有哪些手段优化？直球架构请你对比Naive RAG和Advanced RAG，重点说清楚它们在架构上的主要区别，以及各自适合…

#淘天#重排与优化#Naive RAG

面试题·检索· AIlab

RAG 流程：检索、融合、生成

…直接影响回答质量。我会明确告诉模型：“如果参考信息里没有，就说不知道，不要自己编。” 同时要求它引用来源片段编号，方便溯源。但光靠Prompt不够，比如用户问“退款多久到账”，参考信息里只说了“1-3个工作日”，模型却可能脑补出“节假日顺延”。所以我会在生成后加一层 [[Faithfulness]] 校验，用另一个小模型检查答案是否严格基于检索内容。说到这，我想提一个我最近在关注的方向：当知识库频繁更新时，离线建库和在线检索之间的延迟怎么处理。比如电商大促期间，满减政策每小…

← 上一页第 6 / 6 页

希望老师帮你把学习与项目串起来？

了解 AI 全栈 1v1 陪跑营的项目安排、导师答疑与简历面试辅导。

查看课程安排 →咨询学习安排

学习内容与项目面试，在同一条路上。

站内 RAG 在线实战

匹配口述回答：

#AIlab#RAG工作流#RAG 技术流程

面试题·检索· 百度

RAG 工作流程与关键技术组件

匹配口述回答：…心取舍是：宁可不回答，也不要给错答案。所以我会把 RAG 看成一套检索系统加上一个生成接口，重心放在检索和过滤上，而不是一味调 prompt。 RAG本质是给LLM配外挂知识库离线阶段：文档处理与向量化在线阶段：检索与生成关键组件：Embedding、向量库、Reranker 落地挑战与取舍约4分钟知识库频繁更新时，增量索引比全量重建更复杂，需要双缓冲和版本管理面试官可能会追问增量索引的具体实现，比如如何保证检索一致性，或者如何设计双缓冲切换

#百度#RAG技术架构#RAG 工作流程

面试题·检索· 美团

RAG 检索器与生成器如何协同？

匹配口述回答：…一堆退款政策文档，但真正需要的是该笔订单的处理状态，这时候 Rerank 能把带订单号的文档顶上来。然后生成。把召回的结果拼成 prompt，格式大概是“基于以下资料回答问题：文档1...文档K。问题：xxx。答案：”。这里有个前提，就是 prompt 模板要设计好，明确告诉模型只能基于资料回答，不然模型容易自由发挥，产生 [[Hallucination]]。而且我会要求模型输出引用标记，比如 [1][2]，方便事后溯源。再说说落地时我特别关注的几个风险。先看噪声敏感：如…

#美团#RAG架构#RAG 系统架构

面试题·项目与经历· OPPO

ML项目流程：特征工程到评估

匹配追问：如果模型上线后效果衰减，你会如何排查和迭代特征工程在大模型时代还有价值吗，和Prompt工程如何结合如果数据量扩大10倍，你的方案需要哪些调整场景切入假设你在做电商搜索排序，用户搜“大码连衣裙”，日志里有几百万条曝光。你会怎么从零开始搞一套特征，再到训练、评估、上线？说说你实际怎么推的。层层追问你做过机器学习的项目吧？……完整流程包括哪些环节？……比如特征工程你是怎么做的？……模型选型和调参呢？……最后怎么评估上线？直球架构请分享一个你跑通完整ML流程的项目，…

#特征工程#模型选型#超参数调优

面试题·推理优化· 京东

推理框架硬件支持对比

匹配口述回答：…以及插件扩展，但量化和功能支持仍随硬件变化。SGLang 也面向高性能 serving，前缀缓存和调度对多轮、共享 system prompt 的负载可能有优势，需要用真实流量证明。TensorRT-LLM 针对 NVIDIA 做模型、kernel、量化和 in-flight batching 优化，流程可导入 Hugging Face checkpoint、转换权重并构建引擎，也在推进更高层服务接口。工程门槛来自版本、模型兼容、构建和回归，不是一个固定 ONNX 必经步骤。…

#vLLM#TensorRT-LLM#llama.cpp

面试题·项目与经历· 美团

Agent 哪项能力最先商业化?

匹配追问：Coding Agent在复杂架构设计和跨团队协作场景下的瓶颈是什么美团这类本地生活平台更适合优先落地哪种Agent能力如何评估一个Coding Agent产品的商业化成功指标场景切入假设你们团队打算在电商场景里用一个智能体来帮运营写促销代码、修复订单系统的小bug，你觉得和让它做搜索、记忆这类任务比，哪个能力最容易先赚钱？层层追问你觉得Agent哪些能力现在最可能落地？……比如coding和search，哪个技术更成熟？……那从商业角度看，哪个付费意愿更强？直…

#智能体商业化#Coding Agent#技术成熟度评估

面试题·多模态· 小红书

Stable Diffusion 各版本怎么选?

匹配追问：…XL-Turbo的蒸馏训练细节和潜在缺陷是什么？如果要在移动端部署文生图，你会选择哪个版本并如何优化？场景切入假设你要做一个电商海报生成的AI工具，用户既想要快速预览图，又要求最终出图质量高、文字清晰。市面上有Stable Diffusion v1、SDXL、SD3、还有Turbo版本，你怎么给业务方推荐？它们到底差在哪儿？层层追问从SD v1到SD3，Stable Diffusion的架构发生了哪些主要变化？……那SDXL的双模型级联设计是为什么？……到了SD3为…

#扩散模型#文生图#UNet架构

面试题·Agent· 美团

ReAct vs Plan-and-Execute 怎么选?

匹配追问：场景切入假设你在做一个电商客服机器人，用户问一个复杂订单问题，比如退款进度、物流异常和商品瑕疵一起问。你会怎么设计agent的推理流程？是让模型边想边调用工具，还是先整体规划再一步步执行？层层追问 Agent处理长任务时，你觉得是边推理边行动好，还是先做计划再执行好？……那当上下文越来越长、接近token上限时，这两种方式各自会出什么问题？……比如早期的一个错误观察，哪种架构更容易恢复？直球架构直接比较ReAct和Plan-and-Execute两种框架在长上下文任务…

#美团#Agent#ReAct vs Plan-and-Execute

面试题·Agent· 阿里

Agent 中 RAG 瓶颈怎么破?

匹配口述回答：…简单查询走缓存，复杂查询走RAG；而风控合同场景，我会更看重精度，哪怕多花点时间。最后，我始终认为RAG不是一个孤立的组件，它和 Prompt 设计、模型选择、甚至微调策略都要协同考虑。 RAG落地本质是检索和生成的权衡检索层的延迟与精度矛盾上下文管理中的信息丢失 Agent决策链的级联错误我的优化思路与取舍约4分钟知识库频繁更新时，增量索引的实时性和一致性平衡，以及双缓冲影子索引的实践面试官可能会追问增量索引的具体实现细节，比如如何处理删除、如何保证查询一致性、…

#阿里云#Agent#Agent RAG 瓶颈

面试题·Agent· 蚂蚁

Agent项目经验怎么突出亮点?

匹配追问：场景切入假设你在做一个电商售后Agent，用户工单进来后需要自动分类、查库存、判责、派单。你之前做过类似的项目吗？能不能聊聊你是怎么设计这个Agent的？层层追问你用过AI Agent解决业务问题吗？……具体是什么场景？……怎么把大模型和外部工具结合起来的？……遇到过长链路任务中断的问题吗？怎么处理的？直球架构分享一个你用大模型做Agent的项目，从业务痛点、架构设计、工具调用机制到效果数据和迭代过程，讲清楚你的技术选型和反思。

#蚂蚁#AI Agent 项目经验#大模型业务落地

面试题·Agent· 同花顺

Agent 开发技术栈怎么选?

匹配追问：场景切入假设你要做一个电商客服Agent，用户问订单状态，Agent需要调用查询接口。你用的什么框架？模型是自己训的还是调API？说说你的技术选型吧。层层追问你开发Agent时用了哪些技术框架？……那模型训练有涉及吗？比如让模型学会选工具，是怎么做的？……具体怎么微调，数据怎么构造的？直球架构设计一个Agent，要求支持动态工具注册、记忆管理和模型训练。框架选什么？模型要不要微调？给出你的架构方案和关键实现细节。

#同花顺#Agent#Agent 技术栈

面试题·评估· 淘天

RAG 怎么减少幻觉?

匹配口述回答：…NN]]检索可能变慢，需要做索引优化，比如用[[HNSW]]或[[IVF-PQ]]。三是生成质量，检索到的信息可能冗余或冲突，需要Prompt设计或Rerank来整理。另外，单纯RAG处理多跳推理问题比较吃力。比如问'2023年双十一满减规则和去年比有什么变化'，需要先检索2023年规则，再检索2022年规则，然后对比。这时候我会考虑[[Agentic RAG]]，让模型自主决定检索步骤，或者用[[ReAct]]框架把推理和检索交替进行。所以整体上，我会把RAG看成一种低…

#淘天#事实准确性#RAG 减少幻觉

面试题·评估· 字节

RAG 文档检索选型

匹配追问：场景切入假设要为电商客服设计 RAG：用户问‘我昨天买的充电宝怎么还没到？’，系统要同时匹配订单号和‘物流延迟’这种语义。检索链路应怎么设计，稠密和稀疏检索如何取舍？层层追问 RAG检索你一般用什么方法？……如果用户输入的专有名词很多，比如‘iPhone 15 Pro Max 256G 钛金属’，纯语义检索会不会漏？……那你怎么把关键词和语义结合起来？具体融合策略是什么？直球架构说说你在RAG系统里用了哪些检索方法？技术选型怎么考虑的？针对检索效果做了哪些优化？比如索…

#字节#混合检索#RAG 文档检索选型

面试题·评估· 淘天

RAG 评估：检索、生成与端到端指标

匹配追问：场景切入假设你在做电商客服，用户问‘我的订单到哪了’，系统先检索知识库再生成回答。你怎么知道检索到的文档对不对、生成的内容有没有瞎编？具体用什么指标来衡量？层层追问 RAG效果好不好，你一般怎么评估？……光看生成回答够吗？……检索部分怎么量化？有没有一个统一的框架把检索和生成都管起来？直球架构请设计RAG系统的评估方案，分检索和生成两个层面，列出具体指标，再给一个端到端的自动化评估框架。实际项目中你会怎么平衡自动评估和人工抽检？

#淘天#评估与监控#RAG 线上效果评估

面试题·多模态· 字节

Agent 优势与局限怎么分析?

匹配口述回答：…数增长，商业化场景下很难承受。还有一个安全边界的问题：Agent 自主调用工具，万一它自己去执行了删除订单的接口怎么办？你很难在 prompt 里把所有边界都定义清楚，常见失败场景就是 Agent 越权操作。所以落地时我特别关注前提条件：工具接口必须是幂等的，而且要有审核层。比如写操作先走审批，读操作才放行。不满足这些，Agent 上线就是定时炸弹。再说说技术趋势。现在比较热的是 [[Multi-Agent]]，比如 MetaGPT 那种，让一个 Agent 当产品经理，…

#字节#Agent#Agent 优势与局限