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「延迟」找到 588 条内容
按专题浏览 →匹配正文：… 机制与边界 规模带来的正面作用包括更丰富的表示、更好的少样本迁移和在一定范围内可预测的损失下降。负面是训练计算、通信、显存、推理延迟与数据需求增长，也更容易暴露数据污染和部署成本。Kaplan scaling law描述固定研究设置下损失与参数、数据、计算的经验关系，并指出大模型有较高样本效率。它不说明参数越大就可在同样少的数据上无限变好，更不说明优化地形变成凸函数。训练稳定性仍受初始化、归一化、学习率、batch和并行策略影响。 Chinchilla重新研究固定算力下参数…
匹配正文：…recall/precision、证据进入上下文、context utilization、faithfulness、最终任务成功和延迟成本。召回提高可能带来更多噪声，但并不存在“召回和幻觉天然此消彼长”的定律。top-k、重排、上下文组织、模型能力和任务分布共同决定结果，必须用同一评测集做曲线。 不得补写候选人的召回率、优化周期和涨点。一个有说服力的局限，来自可复现失败、根因证据和明确的风险边界。
匹配正文：… 我的实验会先建立无增强基线，再分别加入数据改进、偏好优化、推理提示、检索或工具，每次只改变有限变量。按事实、推理、帮助性、安全、延迟和成本分桶比较，并保留人工盲评。最终选择的是满足目标风险的组合，而不是给DPO、RLHF、CoT和RAG排一个通用名次。
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