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「ReAct」找到 206 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…ue, {"continue": "tools", "end": END}) 适用：多步骤决策、需要显式控制流的复杂Agent，如ReAct循环、多Agent协作。 2. MessageGraph（消息图）——简化版 原理：状态简化为消息列表，节点直接操作消息，自动处理消息传递。本质是StateGraph的特化。 from langgraph.graph import MessageGraph builder = MessageGraph() builder.add_node…
匹配正文：…察-思考-行动的循环） 说明记忆的分层设计（短期/长期/外部知识） 体现对实际工程权衡的思考（同步vs异步、容错机制） 核心架构：ReAct范式扩展 智能Agent的本质是**"观察-思考-行动"的闭环系统**，我将其拆解为四个核心模块： 1. 规划模块（Planning） 职责：将用户目标拆解为可执行的子任务，选择策略（单步/多步/树状搜索） 关键设计：支持Plan-and-Solve（先规划后执行）与ReAct（交错推理）两种模式切换 实现要点：利用LLM的CoT能力生成…
匹配正文：…、可靠性、成本三大工程挑战 结合具体场景说明落地难点 整体趋势：从"能做事"到"会协作" 1. 架构演进三阶段 单Agent增强：ReAct → Reflexion → LATS，规划能力从单步推理向树搜索、自我反思进化 多Agent协作：AutoGen、MetaGPT、CrewAI等框架兴起，角色分工+通信协议成为关键 垂直领域深化：代码生成（Devin）、科研辅助（OpenAI Deep Research）、游戏NPC等场景专用化 2. 技术进展亮点 模块 关键进展 规划…
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