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「CoT 架构」找到 112 条内容
按专题浏览 →匹配追问：…再行动呢？……那推理和行动之间怎么交互？比如模型想了一步，执行了一个搜索，得到结果后下一步该怎么走？你能把这个循环说清楚吗？ 直球架构 请详细介绍ReAct框架的核心思想和工作机制，包括Thought、Action、Observation的循环，并对比它相比纯推理（CoT）和纯行动模型的具体优势。最好举一个实际应用场景，比如知识问答或工具调用。
匹配正文：…织循环，而非先想后做或先做后想 三个关键组件：Thought（推理）、Action（行动）、Observation（观察） 相比纯CoT或纯Action，ReAct能处理需要外部信息动态获取的任务 通过少样本示例即可激活，无需额外训练 在HotpotQA、WebShop等任务中验证有效 核心思想 ReAct = Reasoning + Acting，打破"先推理后行动"或"只行动不推理"的局限，让LLM在推理→行动→观察→再推理的循环中动态解决复杂任务。 工作流程 Thoug…
匹配正文：…制） 一、手动设计方法 核心思路：基于经验规则构造离散文本模板 Few-shot：在Prompt中嵌入示例，引导模型模仿输出格式 Chain-of-Thought (CoT)：显式写出推理步骤，激发多步推理能力 角色设定与指令分解：通过System Message限定角色，复杂任务拆分子步骤 Self-Consistency：多路径采样投票，提升答案稳定性 特点：零成本、即时生效，但依赖人工经验，迁移性差 二、自动化优化策略 方法 类型 核心机制 代表工作 Prompt Tu…
学习内容与项目面试，在同一条路上。