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「Agent 设计」找到 400 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…。 证据 具体产物 面试会怎么追问 ① 任务定义 这个 Agent 解决什么任务、输入输出边界、什么算成功 "为什么这个任务需要 Agent 而不是一次 RAG 就够?" ② tool schema / 工具注册 每个工具的名字、参数 JSON schema、描述 "模型怎么知道该调哪个?描述写不好会怎样?" ③ agent loop 决策—调用—观察—再决策的主循环,带步数上限 "循环不收敛怎么办?最大步数设几、为什么?" ④ memory 设计 短期(对话/中间结果)与长…
匹配正文：…决应用怎样用相对统一的客户端与服务器协议发现、连接和调用外部能力。一个更靠近模型决策接口，一个更靠近工具集成与通信层。 在同一个 Agent 里，两者完全可以同时出现：Host 通过 MCP Client 从服务器发现工具，把工具描述转换成当前模型能理解的 Schema；模型使用 Function Calling 产生 tool call；Host 校验后通过 MCP Client 请求对应服务器；服务器执行并返回结果；Host 再把结果回灌给模型。MCP 没有让模型获得执行…
匹配正文：面试官可能会问：“用户随口说了一句偏好，Agent 要不要立刻记住？” 这不是一道“接个向量数据库就行”的题。真正困难的是决定什么值得跨会话保存，谁有权保存，旧信息怎样被更新，冲突时相信哪一条，以及用户要求忘记后怎样确保它不再被召回。 如果 Agent 把每轮对话都写成长期记忆，临时要求、错误推断和敏感信息会不断积累。下一次检索虽然能找到“相似内容”，却可能把已经过期的偏好当成当前事实。反过来，如果系统什么都不写，跨会话体验又会从零开始。 因此，回答应围绕一条可审计的记忆生命…
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