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「Agent 定义」找到 208 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答：Agent 的任务规划可以理解为把一个自然语言目标变成受约束、可观察、能恢复的执行图。入口先把目标写成明确的完成条件，同时补齐权限、时间、成本和风险限制。接着把任务拆成能够由一个工具或一段确定性逻辑完成的步骤，给每一步定义输入、输出、依赖和失败状态；如果步骤之间有分支或循环，我更倾向显式状态机或工作流图，而不是让模型在自由文本里一直规划。 执行时，模型可以负责识别意图和选择候选动作，但服务端要校验工具 schema、资源归属与权限。每完成一步都把状态、工具参数、返回值和 tr…
匹配口述回答：这道题问AI [[Agent]]，我觉得本质不是在问Agent的定义，而是问从静态模型到动态系统的跃迁，也就是LLM怎么从“回答问题”变成“解决问题”。我理解Agent就是LLM加上环境交互能力，核心区别在于闭环反馈机制，模型不再是一次推理完事，而是能感知环境状态、规划行动、调用工具、最后把结果反馈回来，形成循环。 具体来说，它有四个核心组件：感知、规划、行动、记忆。感知就是接收外部信息，比如API返回、用户输入；规划是任务分解和策略选择，像[[Chain-of-Though…
匹配题目：在基于大语言模型的智能体（LLM Agent）系统中，如何构建一个完整的工具调用链路？请描述从用户指令解析、工具选择、参数提取、API调用到结果反馈和错误处理的全流程实现方式。
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