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「Agent落地」找到 346 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答：…n]]。它先生成一个完整答案，然后自己或者用一个评估器批判这个答案，再根据反馈修订。 这里有个关键判断：这两种方式不是二选一，真正落地往往是结合着用。内嵌式适合实时控制，比如工具调用链里，调用API出错能立刻回滚；迭代式适合后处理，比如生成最终报告之前，整体审查一遍逻辑一致性。 举个例子，客服退款场景。Agent要处理一个复杂请求，用户说订单号A的商品有质量问题，但实际退款规则要求先核实订单状态。如果只用ReAct，Agent第一步会去调订单查询API，发现订单已超过退款期，…
匹配题目：在Agent系统中，多个工具（Tool）的执行是否应该组织为Workflow（工作流）形式？这种设计的优缺点是什么，在何种场景下适用？
匹配口述回答：…模型要从一个被动的问答工具变成一个能自主完成任务的执行体时，核心变化在哪里。用一句话定位就是：传统模型是输入输出的一次性响应，[[Agent]] 是感知-推理-行动-观察的持续闭环。 先说边界。纯模型适合什么？比如翻译、摘要、单轮问答，输入明确，输出直接，一次调用就够了。但一旦任务需要跟外部系统打交道，比如查数据库、调用API、按流程操作，模型就抓瞎了，因为它没有手。Agent 就是给模型装上手脚和眼睛。但落地时常常不是非黑即白，我会把纯模型和 Agent 结合起来：简单请求…
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