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「智能客服」找到 156 条内容
按专题浏览 →匹配追问：场景切入 我看你项目里用过Agent做智能客服。假设用户问一个复杂的售后问题，Agent需要查订单、查物流、还要调用库存接口，这种多步任务你真上线过吗？效果怎么样？跟AutoGPT那套全自动的思路比，你觉得哪个更靠谱？ 层层追问 你觉得现在的Agent技术到底好不好用？……那你用过LangChain或者AutoGPT吗？……如果让你给一个电商客服场景选框架，你会怎么选？关键看哪些点？ 直球架构 评价一下当前大模型Agent的实际有效性，跟AutoGPT、LangChain这些…
匹配追问：场景切入 假设咱们要做一个电商智能客服Agent，替代原来退换货的规则引擎。用户可能同时问退换货、物流和发票，还得调订单、物流、工单十几个系统，响应得3秒内。你做过类似项目吗？说说你的思路和踩过的坑。 层层追问 你在大模型应用或Agent开发上有什么实际项目经验？……具体说一下业务背景和技术选型……架构怎么设计的？……遇到过什么挑战？比如工具调用不准、链路超时这些，怎么解决的？ 直球架构 聊一个你做的Agent项目，把背景、技术方案和核心挑战讲清楚。包括意图怎么识别、任务怎么…
场景切入 假设你要做一个智能客服Agent，用户说‘帮我查一下上个月的订单’，你打算怎么设计？是先规划好所有步骤再执行，还是边想边问系统拿数据？这两种思路你比较过吗？ 层层追问 Agent做决策时，你觉得是先计划再执行好，还是边推理边行动好？……如果环境会变化，比如查价格时库存突然变了，哪种更稳？……那长任务比如行程规划呢，会不会出现走偏的问题？ 直球架构 从设计理念到流程，对比ReAct和传统Planning在Agent行为决策中的差异，包括优缺点和适用场景。你先讲核心区别…
学习内容与项目面试，在同一条路上。