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「归一化」找到 101 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答：…闭环与取舍判断 约4分钟 稠密和稀疏向量如何融合、权重如何调优才能在不同业务场景下稳定 面试官追问混合检索的具体实现细节，比如分数归一化方法、权重动态调整策略、以及如何验证融合效果
匹配口述回答：…]，把 [[BM25]] 关键词分数和向量相似度分数加权合并，这样既能保证高频词匹配，又能捕捉语义泛化。这里有个前提：必须做好分数归一化，否则不同检索方式的分数量纲不一致，合并结果会乱。 上线前我特别关注一个失败场景：索引更新时，如果直接修改图索引，召回质量会剧烈下降。所以我会用双缓冲策略，一个 base 索引负责线上查询，一个 delta 索引接收增量更新，定期合并重建。构建完用一批固定 query 回放，对比 Recall@K 和延迟，通过才原子切换，不通过就回滚。 其实…
匹配口述回答：…户意图的耦合。有时候用户说“刚才”，但“刚才”到底指多久？可能用户觉得是5分钟前，系统觉得是3轮对话前。这就涉及到时间表达的理解和归一化，我目前的做法是用一个小的 [[NER]] 模型抽取出时间表达式，然后映射到系统内部的时间戳或者轮次偏移。这块如果面试官感兴趣，可以展开讲讲具体怎么对齐。 本质是时间感知与遗忘策略的平衡 时间窗口 vs 时间偏移的适用边界 三层架构与业务落地 风险与取舍 约4分钟 时间窗口与用户意图的耦合，即用户说的“刚才”如何映射到系统内部的时间戳或轮次偏…
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