页面加载中…

跟吴师兄看动画学算法：动画讲解 + 完整题解 + AI 助教，把每道题学透。

看动画学

AlgoMooc 200
看动画学数据结构
图解算法全集
吴师兄·视频讲解

刷题 · 学习

题库
学习路径
面试精讲
全部学习路径
模拟考

求职训练营

华为 OD 训练营
可信认证训练营
学员 Offer

关于

关于我们
联系我们
用户协议
隐私政策

吴师兄学算法·吴师兄图解算法·LeetCode动画题解·华为OD算法真题·图解算法学习路径·算法知识点专题·在线判题题库·欧弟算法·掌握可信面试题·吴师兄大模型

粤ICP备2020142650号-1

首页
刷题
看动画
我的

搜索大模型内容 · 第 5 页 · AlgoMooc

AlgoMooc · 学大模型

学习首页学习路线系统教程项目实战面试题库求职与面试搜索

学大模型/搜索大模型内容

搜索大模型内容

搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。

搜索大模型内容内容类型

共 1039 条内容

按专题浏览 →

面试题·RAG

Chunk Size 和 Overlap 怎么选？不要背 512 和 100

不提供一个适合所有项目的魔法数字，而是用召回、语义完整性、重复率和上下文成本说明参数应该怎样测出来。

#RAG#切分与索引#Chunk Size

面试题·Agent

Deep Research 并行任务怎么拆，依赖、尾延迟和综合成本怎样控制？

从任务拆分、依赖图、并发预算、尾部任务、局部重跑和综合开销出发，讲清 Research-Synthesis 何时值得采用、如何调度与怎样验收。

#Deep Research#执行框架与长任务#Deep Research 并行任务拆分

面试题·Agent

Function Calling 到底怎么跑？模型不会执行函数，完整工具结果循环怎么实现

从 Tool Schema、tool call、参数校验、宿主程序执行到 tool result 回灌，完整拆解 Function Calling 循环、错误处理、安全边界与评估。

#Agent#工具调用与安全#Function Calling 完整流程

希望老师帮你把学习与项目串起来？

了解 AI 全栈 1v1 陪跑营的项目安排、导师答疑与简历面试辅导。

查看课程安排 →咨询学习安排

学习内容与项目面试，在同一条路上。

站内 RAG 在线实战

项目实战·RAG

第 8 章:多轮对话与记忆管理

🎯 完成后能力:能讲清记忆模块是什么、短期/长期记忆怎么管,会用 30 行代码实现"带记忆 + 指代消解"的多轮对话,并讲清主流框架的记忆方案

#RAG#检索#项目实战

项目实战·Agent

第 8 章:评估:调研类任务没标准答案,怎么定义「好」

🎯 完成后能力:讲清调研型 Agent 为什么难评估、要评什么(结果质量 + 过程质量)、LLM-as-a-Judge 怎么用又有哪些坑,以及怎么防止「刷分」、怎么把评估结果回流到训练形成闭环

#Agent#Deep Research#项目实战

面试题·模型架构· 美团

Transformer 为何用 Layer Norm?

从训练稳定性、Batch Size 依赖、序列建模三方面对比 BN

#Layer Normalization#Batch Normalization#归一化机制

求职指南·求职

只会 Java,怎么快速上手 Python 和大模型工程栈

#求职#职业转型

系统教程·AI 编程

MCP 入门:把工具标准化暴露给 Agent

一句话:第 3 篇的 Function Calling 解决了"模型怎么调工具",但每接一个工具都要自己写胶水代码。MCP 把接入接口标准化了；客户端、服务端还要匹配协议版本、传输方式、能力和权限。

#Agent#AI 编程

面试题·RAG

跨页表格、代码块和图片怎么切，才不丢结构？

聚焦普通文本之外最容易出错的内容：表头怎样继承、跨页表格怎样合并、代码缩进怎样保留、图片怎样形成可检索描述。

#RAG#切分与索引#RAG 表格切分

面试题·Agent

Deep Research 有 Search、Visit、Scholar 和 Python，Agent 怎样选对工具？

讲清 Search、Visit、Scholar、Python 的证据边界，以及混合路由、前置校验、失败恢复、重复检测和工具评测。

#Deep Research#研究工具与稳定性#Deep Research 工具路由

面试题·Agent

Agent 工具怎么设计和注册？Tool Schema、Registry 与执行器如何解耦

从工具名称、描述、参数和返回契约出发，讲清 Tool Schema、Registry、执行器和统一工具网关如何解耦，以及权限、版本、灰度与验收。

#Agent#工具调用与安全#Agent Tool Registry

项目实战·RAG

第 9 章:上下文问答与引用溯源

🎯 完成后能力:能讲清 RAG 最后一环怎么把检索结果"翻译"成有据、可溯源的回答,会用 30 行代码实现"带引用 + 会拒答"的问答,并讲清引用溯源两条路线和幻觉检测

#RAG#检索#项目实战

面试题·模型训练· 网易

SFT 置信度下降影响

置信度下降对校准、阈值和业务决策的影响，补充适用边界与工程取舍

#模型校准#标签平滑#温度缩放

求职指南·求职

后端工程师转大模型应用开发:已有经验怎么迁移

#求职#职业转型

系统教程·AI 编程

从单 Agent 到 Coding Agent,它多了什么

一句话:你在第 7 篇写的最小 Agent,把"查天气"工具换成"读文件 / 改文件 / 跑命令",再加一条"改完自己验证"的循环,就成了 Claude Code / Cursor 这类 Coding Agent 的雏形。这也是面试官想听的"Agent 比调一次 LLM 强在哪"。

#Agent#AI 编程

面试题·RAG

Chunk 为什么要带标题、页码和前后片段 ID？

解释 metadata 如何同时服务于硬过滤、排序增强、上下文扩展与答案引用，并给出不依赖具体向量库的字段设计思路。

#RAG#切分与索引#RAG Metadata

面试题·Agent

Function Calling 有了 JSON Schema，为什么工具参数还是会错？

从 Schema 能力边界、分层参数校验、错误修复、权限安全、提示注入和版本回归出发，讲清 Function Calling 工程实现。

#Deep Research#研究工具与稳定性#Function Calling 参数校验

面试题·Agent

Agent 有几十上百个工具时怎么选？大工具集路由怎样设计和验收

从权限过滤、工具能力文档、关键词与语义召回、候选重排到执行校验，讲清 Agent 大工具集路由、冷启动、缓存与分层评估。

#Agent#工具调用与安全#Agent 大工具集路由

项目实战·RAG

第 10 章:系统评估与上线优化

🎯 完成后能力:能用 30 行代码算出检索的 Recall@k 和 MRR,讲清评估五维度、测试集怎么构建、检索段/生成段分别怎么评,以及上线后怎么把首字响应压下来

#RAG#检索#项目实战

面试题·模型架构· 海尔

位置编码为什么重要?

Transformer 中位置编码的作用与对模型性能的影响

#位置编码#Transformer#自注意力机制

求职指南·求职

大模型技术栈全景:RAG / Agent / 微调 / 推理 / 评估各是什么、面试考多少、怎么学

#求职#职业转型

面试题·RAG

RAG 知识库如何动态更新？重复上传怎么做到不重复、不漏写？

从稳定 Chunk ID、Embedding 跳过、批量入库和部分失败恢复出发，说明重复上传与文档更新为什么是两类问题。

#RAG#切分与索引#RAG 增量入库

面试题·Agent

Search 超时、Visit 受限、Python 报错时，Deep Research 怎样继续而不乱答？

从错误分类、有限重试、换来源、降级、状态保护和故障注入出发，讲清 Deep Research 工具失败后的可靠恢复。

#Deep Research#研究工具与稳定性#Deep Research 工具故障恢复

面试题·Agent

Agent 工具返回成功就算完成了吗？调用、执行、业务成功要分三层判断

拆解 Agent 工具调用成功、服务执行成功和业务目标成功三层定义，讲清空结果、HTTP 200、部分成功、错误归因、指标与验收。

#Agent#工具调用与安全#Agent 工具成功判断