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搜索大模型内容 · 第 4 页 · AlgoMooc
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面试题
·
Agent
Agent 记忆数据怎么存？关系库、向量库、对象存储与 Schema 怎样设计
#Agent
#记忆与存储
#Agent 记忆存储设计
面试题
·
模型训练
· 阿里
PyTorch 动态图怎么自动微分?
#动态计算图
#自动微分
#反向传播
面试题
·
RAG
RAG 引用怎么做到可核验？为什么让模型自己标来源不够？
#RAG
#生成与对话
#RAG 引用溯源
面试题
·
Agent
Deep Research Agent 训练中，CPT、SFT 和 GRPO 应该怎样取舍？
#Deep Research
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学习内容与项目面试，在同一条路上。
站内 RAG 在线实战
#数据构造与训练
#Deep Research 多阶段训练
面试题
·
Agent
复杂任务一定要拆成多 Agent 吗？单 Agent 与多 Agent 怎么选
#Agent
#多智能体与评估
#单 Agent 和多 Agent 区别
面试题
·
RLHF与对齐
· 美团
Agent 奖励如何对齐目标并防作弊?
#奖励工程
#RLHF
#稀疏奖励
面试题
·
RAG
多轮 RAG 如何理解“这个怎么申请”？
#RAG
#生成与对话
#多轮 RAG
面试题
·
Agent
GRPO 为什么同一道题要采样一组答案，组内相对优势到底怎么算？
#Deep Research
#数据构造与训练
#Deep Research GRPO
面试题
·
Agent
多 Agent 怎么编排？固定流水线和 Supervisor 监督模式怎么选
#Agent
#多智能体与评估
#多 Agent 编排模式
面试题
·
RLHF与对齐
· 美团
长视界任务怎么结合环境训练?
#分层强化学习
#课程学习
#奖励塑形
面试题
·
RAG
对话历史太长怎么办？滑动窗口、摘要和长期记忆怎么分工？
#RAG
#生成与对话
#RAG 记忆模块
面试题
·
Agent
长轨迹被截断就算失败吗，为什么这样做会把 Agent 训成提前乱答？
#Deep Research
#数据构造与训练
#Deep Research 截断轨迹
面试题
·
Agent
Text2SQL 面对上百张表，怎样选对 Schema 并处理业务歧义
#Agent
#工具调用与安全
#Text2SQL Schema 选择
面试题
·
推理优化
· 京东
vLLM vs TensorRT-LLM 怎么选?
#vLLM
#TensorRT-LLM
#推理引擎
面试题
·
RAG
RAG 评测集怎么构建？问题、答案和证据必须怎么标？
#RAG
#评测与上线
#RAG 评测集
面试题
·
Agent
Deep Research 一跑几分钟，为什么不能用普通同步接口硬等？
#Deep Research
#上线成本与评估
#Deep Research 长任务
面试题
·
Agent
Text2SQL 生成的 SQL 敢直接执行吗？安全校验与执行边界怎么设计
#Agent
#工具调用与安全
#Text2SQL SQL 安全
面试题
·
项目与经历
· 字节
大模型任务表现差怎么排查？
#模型调试
#bad case分析
#数据质量
面试题
·
RAG
Recall@K、MRR、Faithfulness，分别在评估 RAG 哪一层？
#RAG
#评测与上线
#RAG 评估指标
面试题
·
Agent
一次 Deep Research 到底花了多少钱，为什么只看总 Token 找不到成本黑洞？
#Deep Research
#上线成本与评估
#Deep Research 成本
面试题
·
Agent
Agent 能执行 Python 代码，怎样设计 Code Interpreter 沙箱才不会伤到宿主机
#Agent
#工具调用与安全
#Agent 代码解释器沙箱
面试题
·
模型架构
· OPPO
CNN/RNN/Transformer 怎么选?
#CNN
#RNN
#Transformer
面试题
·
RAG
RAG 首字响应为什么慢？Embedding、检索和生成怎么逐段优化？
#RAG
#评测与上线
#RAG 首字响应
面试题
·
Agent
Deep Research 评估为什么不能只看最终答案，过程合理又该怎么量？
#Deep Research
#上线成本与评估
#Deep Research 评估