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「ReAct 实现」找到 148 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 明确列出Agent的4-5个核心组件（规划、记忆、工具、行动/执行） 每个组件需说明具体功能和典型实现方式 能区分短期记忆与长期记忆 提及ReAct或类似推理-行动循环机制 体现对实际系统设计的理解而非纯理论 大模型智能体的核心架构通常包含四个关键组件： 1. 规划模块（Planning） 功能：将复杂任务拆解为可执行的子步骤，支持多步推理 典型实现：CoT（思维链）、ReAct（推理+行动交替）、ToT（思维树） 关键能力：自我反思、错误修正、动态调整计划 2. …
匹配口述回答：…。真正落地时，我倾向于把常用操作封装成中等粒度的工具，比如search_flights、book_flight，复杂任务再通过[[ReAct]]或[[Chain-of-Thought]]组合调用。 再一个关键是工具描述。模型能不能正确调用，百分之八十靠描述。我一般会在description里写清楚触发场景和参数含义，比如“当用户问房贷月供时调用，本金单位是万元，利率是年化百分比”。如果参数有默认值或边界，我也会写进去，比如“贷款年限不超过30年”。这样能减少模型瞎填参数的情况…
匹配正文：…要点 能说出3种以上主流框架（如LangChain、AutoGPT、MetaGPT、Dify等） 准确描述各框架的核心设计思想（如ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent协作） 能对比框架优缺点和适用边界 结合实际场景说明选型依据 主流Agent框架对比 1. LangChain / LangGraph 核心特点：模块化设计，链式调用（Chain）+ 图状态管理（LangGraph） 适用场景：快速原型、需要灵活编排的RAG+Agent混合系统 局…
学习内容与项目面试，在同一条路上。