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「RAG 分类」找到 93 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 能系统分类Prompt优化方法（结构化、示例类、推理增强类） 准确解释CoT/ToT等核心方法的原理差异 说明不同方法的适用场景和选型依据 提及前沿方法如DSPy、自动提示优化等 Prompt优化方法可分为四大类： 一、结构化优化 角色设定：给模型定义专业身份（"你是一位资深算法工程师"），激活特定领域知识 输出格式约束：用JSON/XML模板、Markdown表格等强制规范输出结构，便于下游解析 分隔与标记：用###、"""等明确区分指令、上下文、输入，降低歧义 …
匹配正文：… 推理组织：复杂问题可要求可检查的中间产物、计划或工具结果；不要把不可核验的自由思维链当作正确性证明。 检索与工具：外部事实通过 RAG 或工具获得，Prompt 负责规定证据使用和权限。 安全：分隔不可信内容，防提示注入，敏感动作必须校验和确认。 假设实验：客服质检 使用明确标注的合成任务，固定模型、解码参数和数据切分，比较基础指令、加入边界 Few-shot、加入结构化输出和加入验证器。指标包括分类质量、格式成功率、校准、对抗样本、安全错误、token 和延迟。结果必须填…
匹配标题与标签：搜索评分如何融合点击与停留? 融合相关性、点击率、停留时长的加权与归一化方法 RAG OPPO 评分函数归一化 Scoring Function 设计 搜索评分函数 相关性点击率停留时长 OPPO
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