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「Function Calling」找到 131 条内容
按专题浏览 →匹配正文:…文档,迭代测试哪个描述调用成功率最高 业界优秀案例及技术特点 应用 核心特点 OpenAI GPTs/Assistant API Function Calling原生支持,结构化输出强制JSON schema,内置RAG检索 Claude Computer Use 多模态感知+GUI操作,截图理解+鼠标键盘控制,长上下文(200K)支撑复杂任务 智谱AutoGLM 手机端Agent,通过UI元素理解实现"说一句话订外卖",端到端训练而非规则拼接 快手快意Agent 视频理解+…
匹配正文:…shot + 格式约束)是基础手段 约束解码(Constrained Decoding)是核心保障 微调/SFT提升指令遵循能力 Function Calling/JSON Schema是工程实践标准方案 后处理校验作为兜底机制 核心思路 封闭标签输出本质是可控生成问题,需多层防护:提示工程 → 模型能力 → 解码约束 → 后处理校验。 技术手段(按优先级) 1. 提示工程(基线) Zero-shot:明确指令 + 标签列表 + "只能从以下选择" Few-shot:提供输入…
匹配正文:…如KGLM、RETRO等架构,显式引入外部记忆模块 稀疏注意力机制,让模型学会何时查询外部知识而非依赖参数记忆 工具调用能力 通过Function Calling架构,让模型自主判断需调用的工具(计算器、搜索引擎、数据库) 关键:训练模型识别"知识边界",对不确定信息主动触发检索 二、训练策略层面 SFT阶段 构造高质量事实性数据集:引用来源明确、可验证的问答对 引入"拒绝回答"样本,训练模型在不确定时表达不确定性 RLHF/DPO优化 奖励模型需加入事实准确性维度,不仅看流…
学习内容与项目面试,在同一条路上。