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「Agent 模块」找到 177 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 明确Agent核心能力边界（规划、记忆、工具、执行） 阐述ReAct/CoT等推理范式选择依据 设计可扩展的工具注册与调用机制 说明记忆模块的分层设计（短期/长期） 考虑安全与异常处理机制 整体架构：分层解耦的模块化设计 ┌─────────────────────────────────────┐ │ 交互层 (API/GUI) │ ├─────────────────────────────────────┤ │ 推理引擎层 │ ReAct/CoT规划器 │ │…
匹配正文：…nction Calling机制设计 记忆系统的短期/长期记忆分离 规划能力（ReAct/CoT/多步推理） 安全与可控性机制 多智能体协作与通信协议 整体架构：三层分离设计 感知层（Perception） 多模态输入处理：文本、图像、语音统一编码 意图识别模块：快速路由到对应处理流程 上下文窗口管理：动态压缩/筛选历史信息 认知层（Cognition） 核心推理引擎：支持CoT/ReAct/ToT等多范式 规划模块：任务拆解 → 子目标生成 → 执行序列 反思机制：执行后自…
匹配正文：答案要点 明确分层架构（感知-规划-执行-记忆） ReAct/CoT推理模式设计 工具描述Schema标准化 Prompt模块化与版本管理 多轮对话状态维护机制 典型Agent架构（四层设计） 感知层（Perception） 多模态输入解析：文本/语音/图像统一编码 意图识别模块：粗粒度意图分类 + 槽位抽取 上下文压缩：历史对话摘要，控制窗口长度 规划层（Planning） 推理引擎：ReAct/CoT/ToT模式选择 任务分解：将复杂目标拆解为可执行子任务 动态规划：根据…
学习内容与项目面试，在同一条路上。