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「对话 Agent 评估」找到 80 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…显(经验值) 使用 LangChain 实现智能问答 检索到"相似但无关"段落导致答错,加了重排 + 查询改写,忠实度靠 80 题评估集验证,而非拿 LangChain 当卖点 掌握 Agent 开发、多轮对话 做多步研究 Agent,针对"中途走偏"设计工具权限确认与 trace 回放,把失败恢复做进主循环 了解模型微调、性能优化 未上线的方向老实不写;写清"为省成本没上微调,先用检索+重排达标"这个取舍 右列每一条都能被追问下去,而追问正是你想要的——你答得上,面试官就信…
匹配正文：…入产出比最高的地方,务必先补。 八股部分按岗位方向抽,不会全都问: RAG 方向:检索链路(切块策略、嵌入选型、混合检索、重排)、评估指标。 Agent 方向:工具调用与规划(Function Calling、ReAct、失败恢复、多步编排)。 微调方向:LoRA/QLoRA 原理、数据构造、灾难性遗忘。 推理方向:KV Cache、量化、批处理与吞吐优化。 这些在领域八股速通里按模块整理好了,题库入口在 /questions,每道题有书面答案和口语版讲法。练的重点是「能顺畅…
匹配正文：…模型面试里最能分辨真假的环节,就是项目深挖。面试官不会随机提问,而是顺着一条几乎固定的追问链,从"你解决的是什么业务问题"一路问到评估、badcase 和上线成本,哪一环你只有话术、没有证据,他就在哪一环停下判你"水"。所以准备项目不是把讲法背顺,而是提前把这条链上的每一环都补一条"问题+方案+取舍+数字"。这一篇拆开 RAG 和 Agent 两条最常被追的链,逐环告诉你面试官想验证什么、你该怎么带着证据答。 作者:吴师兄 | 适合:项目主线能讲顺、但被往深追第二层就卡住的人…
学习内容与项目面试，在同一条路上。