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「多 Agent 选型」找到 124 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…知识库、检索问答、文档处理、搜索与推荐 RAG 解析、切分、召回、重排、引用、评测和上线约束 工具调用、业务自动化、工作流、记忆、多智能体 Agent 状态、工具契约、停止条件、幂等、安全和可观测 长任务调研、多源证据、报告生成、Agent 训练与评估 Deep Research 任务拆解、证据校验、长任务恢复、成本和评估治理 如果 JD 同时写了知识库、Agent 和评测，也不代表你要同时做三个项目。选一条作为主项目，其他能力只补到可以和主链路协作。 不确定应用岗和算法岗怎…
匹配正文：…端链路、关键接口和状态变化。 端到端组件、数据流和每层输入输出 关键接口与约束如何影响设计 下一步：tradeoff。 配套学习：Agent 系统哪些模块最易出问题?。 4. tradeoff · tradeoff 哪些信息进指标、日志、Trace 或样本仓？采样率、保留期、成本和隐私如何取舍？ 考察重点：验证选型来自真实约束和对比，而不是技术名词堆砌。 至少两个候选方案、真实约束与放弃原因 质量、时延、开发和维护成本 下一步：metrics。 配套学习：Agent 如何防越…
匹配正文：很多团队第一次做 Deep Research，会把它理解成“检索次数更多的 RAG”。 于是系统不管收到什么问题，都先拆计划、反复搜索、打开网页、整理报告。用户只是问一句“这个产品支持哪些文件格式”，也要等 Agent 跑完一整轮研究。 流程看起来很智能，实际却把一个本来一次检索就能回答的问题，做得更慢、更贵、更不稳定。 反过来，如果用户问的是“请比较三种技术方案在小团队、低运维和数据合规约束下的适用性，并给出能够核查的依据”，只查一次再生成也不够。一次检索可能只拿到某个厂商…
学习内容与项目面试，在同一条路上。