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「Tool Schema 设计」找到 54 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 工具定义的Schema设计（OpenAI格式/自定义格式） 参数解析与校验机制 错误处理与重试策略 工具注册与动态发现机制 可扩展性架构（插件化/模块化设计） 一、工具定义层：统一Schema 采用OpenAI Function Calling格式或类似JSON Schema： { "name": "weather_query", "description": "查询指定城市的天气", "parameters": { "type": "object", "prope…
匹配口述回答：这个问题我会按可靠性从高到低来设计：能用模型原生的结构化输出就优先用；不能用时，再靠 prompt 约束；最后一定要有解析、校验、重试和降级兜底。不要指望一句“只输出 JSON”就能在生产里稳定运行。 最优先的是 [[Function Calling]]、Tool Use 或 JSON Schema 这类原生机制。我们把字段名、类型、必填项、枚举值、取值范围都定义清楚，让模型输出结构化参数。这样比自由文本再解析稳定得多。但即便用了原生能力，后端也不能直接相信结果，还是要做 s…
匹配口述回答：…最小基线，把任务、输入输出、禁止事项和失败时的行为写清楚。需要机器消费的结果，优先用模型原生 structured output、tool schema 或约束解码，再由服务端检查字段范围和业务关系；一句“请输出 JSON”只保证不了语义正确。 Zero-shot 适合建立基线。Few-shot 用来展示分类边界、格式和反例，但示例要和测试集隔离，检查顺序、长度和类别分布偏差。复杂任务可以要求模型先给可验证的计划、计算结果或工具调用，不过自由生成的思维过程不能当作正确性证据。…
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