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「ReAct 框架」找到 116 条内容
按专题浏览 →匹配正文:…ntinuous batching 一旦某个请求生成完,立刻把排队的下一个塞进空槽,GPU 几乎不闲着。这就是 vLLM 这类推理框架能把吞吐拉高几倍的核心机制之一。 🐛 跑不通看这里:纯标准库,不该报错。这是简化模型(忽略了 prefill 阶段、显存对 batch 大小的限制),只为让你看清「为什么不能让槽位空等」这个直觉。 📌 说清楚:这是简化模型。真实的 continuous batching 还要配合 PagedAttention(管理 KV Cache 显存)…
匹配正文:…直接塞回去 → 上下文炸。结果要截断 / 提炼。 关联面试题 「Agent 比直接调用 LLM 多了什么?」(用这篇的四点答) 「ReAct 框架的工作流程?和 Plan-and-Execute 的区别?」 「Agent 的工具调用失败了怎么处理?」 👉 去 题库 搜 Agent / ReAct / 工具调用。 训练营延伸 从这个单 Coding Agent 再往上——多 Agent 协作、统一工具网关 + 多级沙箱、长程记忆压缩、用强化学习训练 Agent 的决策策略、可…
匹配正文:…环 30 行写最小 Agent 1 立项 想清为什么要做多步研究,而非一次问答 为什么做 Deep Research 2 主循环 ReAct 与迭代式研究:怎么组织多轮推理 ReAct 与迭代式研究 3 工具 搜索、抓取、计算等工具的注册与调用 工具设计 4 记忆 中间结论怎么存、长上下文怎么管 记忆设计 5 数据 训练/评估要什么样的数据、怎么造 数据 6 训练 需要时怎么训一版策略模型 训练 7 服务化 把 Agent 包成能被调用的服务,处理并发与超时 服务化 8 评估…
学习内容与项目面试,在同一条路上。