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「RAG 多轮对话」找到 49 条内容
匹配口述回答：…一跑就崩。这个问题的根因是模型对长程依赖建模差，训练数据里也没覆盖你用的那个冷门框架的新API。改进的话，我倾向两条路：一是用[[RAG]]把相关代码片段和官方文档塞进上下文，相当于给它开卷考试；二是走plan-then-code模式，先让它输出修改方案和影响分析，确认逻辑再写代码。这比单纯堆prompt靠谱多了。 再一个就是工具调用和错误反馈，这两个其实是执行层的一体两面。工具调用最常见的问题，像参数格式搞错、工具选偏了。比如用户说'查一下这个bug'，Agent可能调了文…
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