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「RAG工作流」找到 63 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…p-Reduce（如并行分析多个文档后汇总） Supervisor-Worker架构：主Agent调度子Agent 3. 人机协同工作流 关键节点触发人工审核（interrupt机制） 审核通过后从断点恢复，无需重跑 4. 长期运行任务 定时任务、爬虫、持续监控等需要状态持久化的场景 选型建议 LCEL：简单RAG、单轮工具调用、性能敏感场景 LangGraph：需要循环、持久化、多Agent、人机协同的复杂系统 LangGraph的本质是把Agent从"函数调用"升级为"有…
匹配题目：请介绍当前大模型Agent系统的主流架构设计，包括核心组件、工作流程以及不同架构方案的优缺点比较。
匹配正文：…pt、Memory、Tools、Output Parsers），生产级稳定 局限：需人工设计Agent逻辑，自主性弱 适用：企业级RAG、固定工作流、多Agent协作系统 AutoGPT 优势：内置目标分解、自我反思、长期记忆（向量存储） 局限：易陷入循环、成本高、输出不可控 适用：研究探索、开放式任务、原型验证 BabyAGI 优势：极简实现（<200行），任务优先级机制清晰 局限：无工具调用标准接口，扩展性差 适用：教育演示、轻量任务调度场景 选型建议 生产环境首选Lan…
学习内容与项目面试，在同一条路上。