页面加载中…
搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。
「LangChain架构」找到 59 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答：…频繁增删改会导致索引质量下降，这是一坑。 还有就是和技术栈的集成。优先选有成熟 Python 或 Go SDK 的，最好原生支持 LangChain 和 LlamaIndex，省得自己封装。云原生场景下，支不支持 K8s operator、有没有 Serverless 计费模式，这些对运维成本影响很大。 举个例子，电商搜索场景。商品向量千万级，用户查商品延迟必须控制在10毫秒以内，否则转化率掉。这时候我会选 Milvus 或 Zilliz，用 HNSW 索引，纯内存跑。但光向…
匹配正文：…h的核心定位（基于图结构的Agent编排框架，非RAG专用） 列举3个以上典型应用场景并说明优势 对比说明与传统Agent框架（如LangChain、AutoGen）的差异 体现对状态持久化、循环控制等核心特性的理解 LangGraph是LangChain团队推出的基于图结构（Graph）的Agent编排框架，核心解决复杂Agent工作流的状态管理和循环控制问题。主要适用场景： 1. 需要循环/条件分支的复杂工作流 传统DAG（如Airflow）只能线性执行，LangGrap…
匹配追问：…图片和商品描述。你一般会用哪个框架来搭这个多模态RAG？ 层层追问 你了解多模态RAG的主流框架吗？……比如LlamaIndex和LangChain，它们处理图文混合数据的方式有什么不同？……那你觉得在实际落地时，哪个更适合处理PDF里的图表和文字？ 直球架构 列举几个主流多模态RAG框架，并说明它们的核心组件、支持的数据类型和典型应用场景。
学习内容与项目面试，在同一条路上。