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「JSON Schema」找到 91 条内容
按专题浏览 →匹配正文：… } 3. 调用机制核心设计 环节 关键策略 意图识别 用prompt明确工具选择逻辑，或训练专用router模型 参数填充 严格JSON Schema校验，缺失参数时主动追问 执行隔离 沙箱环境运行，敏感操作需人工确认 结果回传 结构化输出，支持错误码与部分结果 4. 错误处理与迭代 工具失败时返回错误信息给LLM，由其决定是否重试、换工具或终止 设置超时熔断，防止级联阻塞 5. 上下文管理 工具结果需压缩/摘要后注入上下文，避免token爆炸 保留工具调用轨迹（thoug…
匹配正文：…案要点 Tool Calling的核心流程（识别→参数解析→执行→结果回填） 与ReAct范式的关系与区别 实际实现中的关键挑战（schema约束、参数校验、错误处理） 业务落地价值（扩展模型能力边界、实时信息获取、精确计算） Tool Calling 核心机制 本质：让LLM学会"什么时候该用工具、用什么工具、传什么参数"，突破纯文本生成的能力边界。 工作原理（四步走） 工具注册：预定义工具Schema（名称、描述、参数JSON Schema） 意图识别：模型根据用户que…
匹配正文：…er Agent（代码审查） └── Tester Agent（测试验证） 实现方式 1. 角色定义与能力注册 每个Agent通过JSON Schema声明自己的能力边界： { "agent_id": "code_reviewer", "capabilities": ["python_audit", "security_check"], "input_schema": {"code": "string", "lang": "string"}, "output_schema":…
学习内容与项目面试，在同一条路上。