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「Function Calling 机制」找到 95 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 工具定义的Schema设计（OpenAI格式/自定义格式） 参数解析与校验机制 错误处理与重试策略 工具注册与动态发现机制 可扩展性架构（插件化/模块化设计） 一、工具定义层：统一Schema 采用OpenAI Function Calling格式或类似JSON Schema： { "name": "weather_query", "description": "查询指定城市的天气", "parameters": { "type": "object", "prope…
匹配正文：…系统日历" Search查天气 → 2. Coding写Python脚本 → 3. GUI操作日历APP添加事件 三个模块统一通过Function Calling/Tool Use机制被调度，由LLM根据任务需求动态选择调用链。
匹配正文：…持续协作 安全与边界 拒绝有害请求，行为可解释、可控 现有技术评估：部分达标，差距明显 已相对成熟的领域 工具调用：OpenAI Function Calling、Claude工具使用已较稳定，格式遵循率高 短期记忆：上下文窗口扩展至128K-1M tokens，RAG检索增强基本可用 关键短板 规划稳定性：ReAct/CoT在5步以上任务中错误累积严重，"一步错步步错" 长期记忆：向量数据库检索精度有限，缺乏真正的经验学习与技能沉淀 反思能力：多为"伪反思"——LLM生成自…
学习内容与项目面试，在同一条路上。