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「Function Calling」找到 131 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…一职责 每个Agent聚焦一个明确能力域，避免"万能Agent" 显式契约 输入输出Schema标准化，降低耦合（如OpenAI的Function Calling格式） 状态外置 关键状态持久化到共享存储，Agent无状态化便于弹性扩缩 容错设计 超时重试、降级策略、人工介入钩子 可观测性 全链路追踪Agent间的调用链与决策路径 实践框架差异 AutoGen：对话驱动，强调Agent间自然语言协商，适合探索性任务 LangGraph：显式状态机，节点边清晰，适合可控性要求高…
匹配正文：答案要点 能清晰描述ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent三种主流架构的核心流程 理解Function Calling与Tool Use的技术实现差异 能对比单Agent与Multi-Agent的适用场景 提到记忆模块(Memory)和反思(Reflection)等关键组件 当前Agent系统主流架构可分为三类： 1. ReAct架构（推理+行动交替） 核心流程：Thought → Action → Observation → ... → Ans…
匹配正文：…内置RAG和Workflow 适用场景：业务快速落地、非技术团队主导的项目 5. OpenAI Assistants API / Function Calling原生方案 核心特点：轻量，直接利用模型function calling能力 适用场景：简单工具调用、已有成熟工程体系的团队 选型建议 场景 推荐框架 快速验证/POC LangChain + LangSmith 复杂多步骤任务 LangGraph 或 自研状态机 软件生成类任务 MetaGPT 生产级低代码平台 Di…
学习内容与项目面试，在同一条路上。