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「Embedding 向量数据库」找到 121 条内容
按专题浏览 →匹配正文:…间的关系。但它们的目标一致:既拿到正文,也保留“这段话来自哪里”。 文字取出来以后,还要变成便于比较意思的一组数字坐标,这一步叫 Embedding。 不熟悉这个词也没关系。你只需要知道,系统可以借助这些数字,比较两段话在意思上是否接近。用户写“休假怎么审批”,原文即使写的是“年假申请流程”,系统也有机会把它找出来。 专门存储这些数字坐标、并支持按相似度搜索的资料库,通常叫向量数据库。 找到相关片段后,系统才会把用户的问题和片段原文一起交给大模型。大模型负责把资料整理成通顺的…
匹配正文:…到第 88 页。 索引像书后的名词索引页 RAG 常见两类索引,这章先记住名字,Part 2 讲它们何时互补、何时单路已经足够: 向量库(向量数据库):专门存 Embedding 向量、能快速找"意思相近"的库; 倒排索引:像书后的名词索引页,按"词"建,查关键词又快又准。 🛠️ 跟着做:把架构图变成一段能跑的代码 我们把"两条链路"各写成几个函数,跑通一个端到端的迷你 RAG。整条流水线就 5 个函数: 你即将写的 5 个函数 = 一条端到端流水线 Step 1:写"离线…
匹配正文:…步处理请求 推理服务吞吐设计、请求批处理(batching)、协程与队列 文档解析与数据管道 ETL、消息队列、批处理、增量更新 向量数据库选型与调优 存储选型、索引优化(HNSW/IVF 换个名字的 B+ 树直觉) 缓存设计 向量检索结果缓存、语义缓存、Prompt 命中复用 推理延迟与成本优化 性能调优、连接池、批量化、异步降级 可观测性 / 线上质量监控 评估指标埋点、离线评测集、线上 badcase 采样与回归 Agent 工作流编排 状态机、任务调度、重试与幂等、D…
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