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「CoT 架构」找到 112 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…。 Agent的核心能力优势 规划（Planning）：将复杂目标拆解为可执行的子任务序列 推理（Reasoning）：链式思考（CoT）、ReAct循环，处理隐含条件 工具使用（Tool Use）：动态选择、组合、调用外部API或函数 记忆（Memory）：维护短期上下文和长期知识，支持多轮交互 自适应（Adaptation）：根据执行反馈自我修正，而非硬编码分支 落地关键：Agent不是替代Workflow，而是在Workflow的节点中嵌入Agent能力，形成"确定性骨…
匹配正文：…和跨用户数据污染。 模型与基础设施：模型路由异常、限流、队列堆积、首 token 延迟和成本突增。 故障频率与严重程度取决于业务和架构，不能预设某一层永远“最高频”或“最致命”。 二、分层监控 层级 建议指标 基础设施 请求率、错误率、排队时间、TTFT、总延迟、资源利用率 模型调用 模型版本、输入输出 token、重试、限流、结构化输出失败率、成本 Agent 运行时 迭代数、状态迁移、工具成功率、超时、停止原因、人工确认率 业务效果 任务完成率、错误副作用、用户纠错率、满…
匹配正文：答案要点 技术实现层面：能清晰说明Agent核心架构（规划-记忆-工具-行动） 应用场景层面：能列举典型落地场景并分析适配性 局限性层面：能指出幻觉、延迟、成本、安全等关键问题 趋势判断层面：对Multi-Agent、具身智能、Agent即服务等方向有认知 技术实现：当前主流方案 核心架构 规划（Planning）：ReAct、CoT、ToT等推理范式，让模型"先想后做" 记忆（Memory）：短期对话上下文 + 长期向量数据库/知识图谱 工具（Tools）：Function…
学习内容与项目面试，在同一条路上。