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「Agent 框架」找到 180 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答：…否退化，都要一起说明。最后准备一个失败方案及其证据，解释为什么放弃。这比只展示最终架构更能证明候选人参与过决策和复盘。 本质是考察Agent落地的工程化思维，不只是选框架 项目背景：智能客服解决率从35%到70%的目标，复杂多步问题 技术选型：ReAct+Function Calling，为什么不是纯端到端或纯规则 个人贡献：工具调用框架、Prompt工程、评测体系 落地风险与收尾：幻觉防控、边界划分、工程师取舍 约4分钟 Agent落地最大风险是工具本身的可靠性和一致性，而…
匹配正文：…层） 理解状态机驱动 vs 消息驱动的设计差异 能说明各方式的适用场景和选型依据 了解LangGraph相比LangChain原生Agent的优势（循环、持久化、人机协同） LangGraph是LangChain团队推出的用于构建复杂Agent的框架，核心是将Agent建模为状态图（StateGraph）。主要构建方式有三种： 1. StateGraph（状态图）——最常用 原理：定义状态Schema + 节点函数 + 边条件，形成有向图。每个节点接收当前状态，返回状态更新，…
…术进展 分析延迟、可靠性、成本三大工程挑战 结合具体场景说明落地难点 整体趋势：从"能做事"到"会协作" 1. 架构演进三阶段 单Agent增强：ReAct → Reflexion → LATS，规划能力从单步推理向树搜索、自我反思进化 多Agent协作：AutoGen、MetaGPT、CrewAI等框架兴起，角色分工+通信协议成为关键 垂直领域深化：代码生成（Devin）、科研辅助（OpenAI Deep Research）、游戏NPC等场景专用化 2. 技术进展亮点 模块…
学习内容与项目面试，在同一条路上。