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「Agent 应用场景」找到 55 条内容
按专题浏览 →匹配正文:…T-4o等闭源系统只能引用官方披露能力,不能推断其从零端到端训练或内部连接方式。 应用包括检索、问答、OCR、文档理解、视觉定位和Agent感知。评测需同时看感知、grounding、推理、幻觉、延迟和安全。 图解 多模态大模型怎么理解?图解
匹配追问:…理质量?……这些技巧有副作用吗,比如成本或者稳定性问题? 直球架构 请系统性地介绍一下提示工程的主要方法,包括基础技巧、推理增强、Agent模式等,每个方法的应用场景和优缺点,以及在实际项目中你怎么根据任务复杂度选型。
匹配正文:一、整体架构:四层分离设计 用户层 → 网关层(权限/审计)→ 编排层(Agent/Router)→ 服务层(检索+生成+知识管理) 核心原则:检索与生成解耦、领域知识分层管理、全链路可追溯 二、数据源与知识库构建 层级 内容 处理方式 更新频率 权威库 诊疗指南/法典/药品说明书 结构化抽取+人工审核 月度 案例库 判例/病例/专家经验 向量化+元数据标注 实时 实时库 最新文献/政策/新闻 爬虫+轻量审核 小时级 关键处理: 医疗:ICD编码对齐、药品相互作用图谱构建 法…
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