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「Agent 定义」找到 208 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 Agent的定义：大模型作为"大脑"，具备感知、规划、行动、记忆四大能力 核心组件：规划模块、记忆模块、工具调用模块、行动执行模块 典型架构：ReAct推理-行动循环、Reflexion自我反思 实际工作流程：任务理解→拆解规划→工具调用→观察反馈→迭代优化 与RAG的区别：Agent强调动态决策和工具交互，RAG侧重静态知识检索 基本概念 大模型Agent = LLM作为"大脑" + 外部工具/环境交互能力。区别于单次问答，Agent能自主决策、多步执行、动态调整…
匹配正文：答案要点 能清晰拆解Agent的四大核心组件（规划、记忆、工具、行动） 理解各组件的交互关系和数据流向 能结合具体范式（如ReAct）说明工作原理 提到多Agent协作或反思机制等进阶设计 AI Agent的核心架构可拆解为四大组件，形成"感知-规划-执行-记忆"的闭环： 1. 规划模块（Planning） 功能：将复杂任务拆解为可执行的子步骤 原理：基于LLM的推理能力，常用ReAct（Reasoning + Acting）范式，交替进行"思考→行动→观察" 进阶：多步规划…
匹配正文：…er） 按流程阶段拆分（规划→执行→验证） 2. 协作模式选择 层级式：Orchestrator统一调度，适合强管控场景 对等式：Agent自主协商，适合探索性任务 流水线式：标准输入输出，适合确定性流程 3. 通信与状态 共享内存 vs 消息传递 关键：定义清晰的Agent契约（输入schema、输出承诺、超时机制） 典型场景示例 代码开发Agent系统： 需求分析Agent → 架构设计Agent → 代码生成Agent → 代码审查Agent → 测试Agent ↑__…
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