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「Agent 任务」找到 384 条内容
按专题浏览 →匹配正文：适合做过 Agent 工作流的人，重点练状态如何保存、失败后怎样恢复，以及什么时候需要人工确认。 教学示例：先换成自己的真实项目描述，再逐题练习。下面保留完整追问分支、检查重点与评分规则。 项目描述示例 负责【真实 Agent 工作流】的状态与编排，承担【节点、持久化或人工介入模块】。 需要准备：业务流程；个人职责；状态工件。 将【真实长任务】上线，支持【恢复、审批或回滚能力】，并满足【真实 SLO】。 需要准备：状态语义；恢复证据；SLO；失败记录。 逐层练习 1. own…
匹配正文：…—Agent 把 RAG 当工具之一。 没有 Agent 项目经验，从哪里开始最快？ 先实现一个只保留循环、工具和停止条件的最小 Agent，再读 Deep Research 8 章拆解，看完整系统怎样处理规划、检索、反思和引用。有了亲手实现，回答时就能落到自己做过的技术取舍。 ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 这些范式都要会吗？ 先掌握 ReAct 的基本循环，再能说明其他范式的适用场景：任务可预先分解时考虑 Plan-and-Execut…
匹配正文：…硬上限: 塞太多 → 注意力被稀释,关键信息被淹没,效果反而下降(不是越长越好)。 快满了 → 要么报错,要么硬截断丢信息 → 长任务必须做截断 / 摘要 / 外部记忆(后面手搓 Agent 会踩到)。 Agent:LLM + 工具 + 循环 + 记忆 直接调一次 LLM 是「问一句答一句」。Agent 在它外面套了一层自治循环: 感知(读输入/状态) → 规划(想下一步) → 行动(调工具) → 观察(看结果) → 回到规划……直到完成 一句话:Agent = LLM(大脑…
学习内容与项目面试，在同一条路上。