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「Agent落地」找到 346 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…话历史、滑动窗口上下文 长期记忆：向量数据库存储经验，检索增强决策 适用：个性化助手、持续学习场景 关键：记忆召回的准确性直接影响Agent表现 4. Multi-Agent协作 设计：多个专精Agent分工（规划者、执行者、验证者） 适用：复杂系统任务（代码生成+测试+修复） 选型建议 场景 推荐方案 工具链明确、步骤不确定 ReAct 步骤固定、追求效率 Plan-and-Execute 需历史经验支撑 +记忆模块 复杂任务可拆解 Multi-Agent 实际落地常采用混…
匹配正文：答案要点 技术实现层面：能清晰说明Agent核心架构（规划-记忆-工具-行动） 应用场景层面：能列举典型落地场景并分析适配性 局限性层面：能指出幻觉、延迟、成本、安全等关键问题 趋势判断层面：对Multi-Agent、具身智能、Agent即服务等方向有认知 技术实现：当前主流方案 核心架构 规划（Planning）：ReAct、CoT、ToT等推理范式，让模型"先想后做" 记忆（Memory）：短期对话上下文 + 长期向量数据库/知识图谱 工具（Tools）：Function…
匹配正文：答案要点 区分RAG和Agent的不同评估维度（检索质量vs工具调用/规划能力） 覆盖客观指标（准确率、召回率）和主观指标（有用性、无害性） 提及自动化评估与人工评估的结合 指出实际落地中的挑战（评测数据构建、动态环境、成本权衡） 一、RAG系统评估体系 检索模块指标 Recall@K：正确答案在Top-K检索结果中的比例 MRR（平均倒数排名）：正确答案排名的倒数均值 Context Precision：检索片段中相关信息的比例 生成模块指标 Faithfulness：生成…
学习内容与项目面试，在同一条路上。